À mesure que le nombre d'entreprises augmente et que les demandes dans le domaine des technologies de la communication augmentent, le besoin de l'entreprise en analystes de données augmente également. Si vous avez une passion pour l'exploitation des chiffres, la résolution de problèmes et la communication de vos connaissances aux autres, poursuivre une carrière en tant qu'analyste de données peut sembler être le choix parfait ! Auparavant, vous deviez d'abord obtenir un baccalauréat dans un domaine pertinent. Après cela, prenez le temps d'acquérir diverses compétences analytiques pertinentes et d'enrichir votre expérience dans le domaine de l'analyse de données. Qui sait, dans les prochaines années, vous réussirez en tant qu'analyste de données professionnel !
Étape
Partie 1 sur 4: Améliorer la capacité académique
Étape 1. Obtenez un baccalauréat
La plupart des offres d'emploi pour les débutants sont réservées aux candidats qui ont terminé leurs études de premier cycle et obtenu un baccalauréat. Pour devenir analyste de données, vous devez généralement être titulaire d'un baccalauréat en mathématiques, statistiques, économie, finance ou informatique.
Étape 2. Déterminez si vous devez ou non passer le niveau S2 ou S3
Plus le poste d'analyste de données est élevé, plus le niveau d'éducation du candidat doit être élevé. Généralement, un poste élevé est aussi directement proportionnel au montant du salaire perçu, vous savez ! Si vous souhaitez entreprendre une carrière sérieuse en tant qu'analyste de données, essayez d'évaluer l'importance d'un diplôme universitaire pour atteindre cet objectif.
Par exemple, vous pourriez poursuivre une maîtrise en science des données ou en analyse commerciale
Étape 3. Suivez un cours sur un sujet spécifique
Si vous souhaitez améliorer votre compréhension du calcul ou de la programmation, envisagez de suivre des cours en ligne ou hors ligne qui offrent une variété de sujets spécifiques et pertinents qu'un analyste de données doit comprendre.
Si possible, assistez également à des séminaires ou à des ateliers liés au domaine organisés par des universités ou d'autres établissements d'enseignement locaux
Partie 2 sur 4: Apprendre les capacités requises
Étape 1. Maîtriser l'algèbre au niveau universitaire
Chaque jour, les analystes de données travaillent avec des centaines de chiffres. Par conséquent, assurez-vous d'avoir de bonnes compétences en mathématiques. Au minimum, vous devez maîtriser l'algèbre au niveau universitaire, être capable d'interpréter différentes fonctions et de les représenter graphiquement, et faire face aux problèmes qui se posent dans la réalité quotidienne.
Assurez-vous également de bien comprendre les concepts de calcul multivariable et d'algèbre linéaire
Étape 2. Comprendre les statistiques
Pour devenir un analyste de données expert, vous devez comprendre les statistiques afin de bien interpréter les données. Commencez par apprendre des concepts statistiques de base destinés aux étudiants du secondaire ou de l'université, puis passez à des concepts plus complexes et stimulants qui sont pertinents pour l'emploi pour lequel vous postulez.
- La moyenne, la médiane, le mode et l'écart type sont quelques exemples de concepts statistiques de base que vous avez probablement appris au lycée ou à l'université.
- Avoir une solide compréhension des statistiques descriptives et des statistiques inférentielles sera également très utile.
Étape 3. Améliorez vos compétences en programmation
Pour devenir un solide candidat analyste de données, maîtrisez au moins les concepts de base de la programmation et comprenez certains langages de programmation courants tels que Python, R et Java avant de passer à des concepts et des langages de programmation plus complexes.
- Le langage de programmation SQL est également très populaire parmi les analystes de données.
- Si vous le souhaitez, suivez divers cours en ligne pour améliorer votre compréhension de la programmation de données.
Étape 4. Améliorez vos compétences de présentation et de communication
Après avoir analysé les données, la prochaine étape que vous devez faire est de communiquer les données à d'autres. Par conséquent, apprenez à expliquer des informations complexes afin qu'elles soient plus facilement comprises même par des personnes très profanes, et apprenez à utiliser des programmes capables d'illustrer visuellement les résultats des données pour les rendre plus intéressantes et plus faciles à comprendre.
Un analyste de données expert doit être doué pour communiquer des données visuellement et verbalement. Par conséquent, étudiez des outils tels que ggplot et matplotlib pour illustrer les différentes données que vous pouvez trouver
Étape 5. Maîtrisez Microsoft Excel
Parce qu'un analyste de données doit être doué pour regrouper des données et calculer des nombres, l'une des applications qu'il doit maîtriser est Excel. Ne vous inquiétez pas, le cyberespace propose des centaines de didacticiels vidéo et de sites Web gratuits qui peuvent vous enseigner les concepts de base d'Excel.
Étape 6. Comprendre le concept d'apprentissage automatique
L'apprentissage automatique, qui fait référence à la capacité des ordinateurs à faire des prédictions ou des décisions de manière indépendante après avoir examiné toutes les données disponibles, est l'un des concepts importants du processus d'analyse des données. Pour apprendre le concept, essayez de suivre des cours en ligne, dont certains sont même accessibles gratuitement.
- Pour comprendre ces concepts, vous devez d'abord maîtriser les concepts de base de la programmation et des statistiques.
- Il existe trois types d'apprentissage automatique, à savoir l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage pour cartographier des situations afin d'obtenir un maximum de résultats (apprentissage par renforcement).
- Un exemple d'apprentissage supervisé est la capacité des e-mails à filtrer votre boîte de réception et à regrouper les spams dans des dossiers séparés. Pendant ce temps, un exemple d'apprentissage non supervisé est lorsque Netflix recommande une série télévisée ou un film qui convient à vos goûts, et un exemple d'apprentissage par renforcement est une voiture sans conducteur qui a la capacité d'observer et de s'adapter à son environnement.
Partie 3 sur 4: À la recherche d'expérience
Étape 1. Trouvez un secteur qui a besoin d'un analyste de données
Concentrez votre recherche sur les secteurs qui nécessiteront très probablement des analystes de données. Par exemple, les sociétés de marketing, les entreprises technologiques et les institutions financières ont tendance à avoir besoin d'analystes de données pour traduire les données de l'entreprise et les déchiffrer en termes plus faciles à comprendre.
Recherchez sur le site Web de l'entreprise les opportunités de carrière qu'ils offrent actuellement, ou recherchez les pages Google si vous ne recherchez pas une entreprise en particulier. Si vous avez des amis ou des parents qui travaillent dans ces industries, demandez s'il existe ou non des opportunités de carrière que vous pouvez essayer
Étape 2. Essayez un stage en tant qu'analyste de données
Le stage est un pont très puissant pour devenir un employé permanent dans l'entreprise de vos rêves. La plupart des programmes de stages ne sont ouverts qu'aux personnes titulaires d'un diplôme universitaire (comme un D3 ou une licence). Bien que cela dépende vraiment du secteur que vous choisissez, vous devrez probablement maîtriser un langage de programmation tel que Python, R ou SQL. Bien sûr, ce sera bien mieux si vous maîtrisez les trois !
Généralement, les stagiaires ne sont pas rémunérés et ne sont embauchés que pour quelques mois. Par conséquent, vérifiez tous les détails énumérés par l'entreprise avant de postuler
Étape 3. Rejoignez une organisation commerciale
C'est un moyen très puissant d'élargir les opportunités, d'augmenter les relations, d'accroître les connaissances en assistant à divers séminaires ou en répondant à toutes vos questions concernant la profession d'analyste de données. Au niveau international, il existe des organisations qui traitent avec des analystes de données telles que TechAmerica ou The Association for Computing Machinery. Recherchez sur Internet des informations sur les organisations qui vous intéressent !
Allez sur le site Web de l'organisation et recherchez des informations concernant l'inscription des membres. Certaines organisations offrent même une adhésion gratuite et donnent à chaque membre un accès complet pour télécharger toutes les informations disponibles sur leur site Web. Mais généralement, vous devez toujours payer un certain montant pour accéder à plus d'informations premium
Étape 4. Postulez pour des emplois pour les débutants
N'ayez pas peur de commencer votre carrière à partir de zéro, car cela vous enrichira des connaissances et de l'expérience nécessaires pour accéder à un poste plus élevé. Après tout, le salaire offert pour l'analyse de données novice est déjà assez important. De plus, la plupart des entreprises sont toujours à la recherche de nouvelles personnes pour occuper le poste d'analyste de données statistiques ou d'analyste commercial.
En règle générale, vous n'avez besoin que d'un baccalauréat pour postuler à un emploi en tant qu'analyste de données novice
Partie 4 sur 4: Mener un entretien d'embauche
Étape 1. Créez une lettre de motivation professionnelle et un curriculum vitae
N'oubliez pas que ce sont les premières informations vous concernant que les entreprises verront. Par conséquent, prenez le plus de temps possible pour mettre vos compétences et votre expérience dans les deux et montrez que vous êtes vraiment digne du travail qu'ils offrent. Assurez-vous également de prendre le temps de modifier les deux avant de les envoyer à l'entreprise ciblée.
Étape 2. Recherchez l'entreprise pour laquelle vous postulez avant l'entretien
Cela peut augmenter votre préparation pour une discussion sérieuse sur le travail avec l'intervieweur. Par conséquent, essayez de visiter le site Web de l'entreprise pour connaître tous les projets sur lesquels ils travaillent et/ou les programmes qu'ils utilisent.
Si l'entreprise à laquelle vous postulez possède un compte de réseau social, suivez son compte pour connaître les dernières mises à jour qu'elle télécharge
Étape 3. Entraînez-vous à répondre aux différentes questions qui peuvent être posées
Naviguez sur Internet pour trouver des exemples de questions qui pourraient être posées lors d'une entrevue. Après cela, simulez vos réponses devant vos proches ou essayez d'enregistrer vos réponses et de les évaluer.
Certaines des questions les plus fréquemment posées sont: « Quelle est, selon vous, la définition des mégadonnées ? » » ou « À votre avis, à quels problèmes les analystes sont-ils généralement confrontés lorsqu'ils analysent des données ?
Étape 4. Préparez-vous à présenter vos compétences techniques
Bien que cela dépende fortement du poste pour lequel vous postulez, il vous sera probablement demandé de démontrer des compétences techniques pertinentes pour le poste. Par conséquent, prenez le temps de découvrir les types de programmes utilisés par l'entreprise avant de mener le processus d'entretien et soyez prêt à présenter vos capacités à utiliser ces programmes.
Quelques exemples de compétences techniques qui doivent généralement être démontrées sont les compétences en codage (traduire la logique en langages de programmation), la programmation ou l'analyse de données à l'aide de diverses ressources
Étape 5. Posez des questions à l'intervieweur
À la fin du processus d'entretien, posez des questions telles que « Sur quel type de projet serais-je le plus susceptible de travailler ? » ou « Quel programme l'entreprise utilise-t-elle pour créer des visualisations de données ? ». travail, ainsi que faire de vous un meilleur candidat. facile à retenir.
